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3.3以信息化为抓手,建立大数据决策系统

时间:2022-03-03 12:16来源:海猎人
3.3以信息化为抓手,建立大数据决策系统
3.3.1数据决策的意义
与发达国家相比,我国制造业效率偏低、制造成本也偏高,企业
制造能力有很大的提升空间。互联网在消费端的应用已经非常普及,
但在工业服务端才刚刚开始。
企业不清楚自身的问题,有了问题不知如何选择和匹配适合企业
的解决方案;而工业维修服务商、备件供应商有适合的产品和服务,
却很难对接用户,在市场经济低迷的大环境下,彼此成本都很高,符
合市场查寻摩擦理论(指市场买卖双方相互寻找、匹配时面临的困
难)特征,具备互联网应用的基本条件。
消费互联网往往针对的是个体人群,购买商品和服务时,个人是
完全决策者,只需解决交付诚信问题(如阿里巴巴的支付宝),便可
产生规模交易。工业维修互联网面对的用户则是制造企业,决策者是
组织而非个人。在交易谈判过程中,通常会遇到以下两种情况:
1)中层和基层应用者,会对产品和服务很感兴趣,认为对于他
们的工作及企业业绩提升有帮助,但这些人本身不是决策层,谈判受
阻。
2)产品与服务直接推送到决策层,但由于对具体业务不熟悉,
又会去找使用层面进行评估,由于受制于利益链及评估不准确的情
况,最后导致交易受阻或者延长了交易时间,增加了差旅费用、时间
及其他公关成本。
解决这种困惑的关键,在于为企业搭建数据决策系统,在两化深
度融合为抓手的大背景下,为工业维修互联网的应用奠定基础。换句
话说,只有企业通过科学严谨的数据决策报告,只有企业知晓自身健
康状况,工业维修服务、咨询服务、备件服务才能有效与之匹配,并
有效和高效地解决企业痛点,促进其有效产出指标优化和提升。数字
决策与互联网应用如图3-17所示。
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